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《科創(chuàng)板日報》12月10日訊（記者李明明）12月初，字節(jié)跳動“豆包手機助手”隨聯(lián)名機型亮相，悄然掀起關(guān)于未來手機形態(tài)與AI生態(tài)的行業(yè)探討，隨后該產(chǎn)品因涉及微信、淘寶等應(yīng)用的適配爭議引發(fā)關(guān)注。時隔一周，大模型獨角獸智譜于12月9日正式宣布，將其核心AI Agent模型——AutoGLM全面開源。

此舉不僅讓圍繞手機AI入口的行業(yè)探索愈發(fā)深入，更將操作手機的核心能力向全行業(yè)開放，使這場行業(yè)關(guān)注的焦點從具體終端產(chǎn)品落地，逐步延伸到關(guān)乎未來生態(tài)格局的核心技術(shù)能力共建。

這一舉動，也被外界解讀為智譜在“豆包”點燃AI手機熱潮后，以截然不同的“開源”策略，強勢競逐下一代人機交互入口控制權(quán)的關(guān)鍵落子。那么，在這場決定未來格局的戰(zhàn)役中，手握“操作系統(tǒng)級”Agent能力的智譜，能否成功？

(相關(guān)資料圖)

智譜AutoGLM部門負責人劉瀟告訴《科創(chuàng)板日報》記者，AI手機的發(fā)展為移動互聯(lián)網(wǎng)注入了Agent自主執(zhí)行帶來的新增流量，但新生態(tài)與協(xié)同關(guān)系的構(gòu)建，仍需依托AI手機普及及與各App生態(tài)的深度磨合，尚需時日。

實測AutoGLM

據(jù)悉，本次開源的是一套“拿來就用”的完整能力包，包括訓(xùn)練好的核心AI Agent模型、Phone Use能力框架與工具鏈，目前AutoGLM已支持微信、淘寶、抖音、美團等超過50個高頻中文應(yīng)用的核心場景，其自動化操作能力與日前引發(fā)熱議的“豆包手機”演示相似。

AutoGLM通過一整套Phone Use能力框架，能在真機上穩(wěn)定完成一系列操作，諸如發(fā)送微信紅包、外賣點單、機票預(yù)訂等。

智譜方面對《科創(chuàng)板日報》記者介紹，智譜自2023年4月開始投入Phone use方向，2025年8月發(fā)布AutoGlM2.0即可完成大家所見的豆包手機的功能。

《科創(chuàng)板日報》記者對AutoGLM進行了實測，下達“幫我在美團點一杯冰豆花”指令后，系統(tǒng)通過云端虛擬手機自主完成打開App、搜索店鋪、篩選商品、關(guān)閉廣告彈窗等操作，最終跳轉(zhuǎn)至結(jié)賬界面，按指南在支付前停止操作，全程耗時約一分半鐘。

這一效率較真人手動操作提升較為明顯，根據(jù)實測，普通用戶手動完成同款飲料點單，需經(jīng)歷瀏覽推薦、確認店鋪、選擇規(guī)格、核對訂單等步驟，平均耗時3-5分鐘，AutoGLM通過流程自動化將耗時壓縮70%以上。通過跨應(yīng)用操作的連貫性，依托GLM-4.5V視覺推理模型，能識別50余款高頻中文應(yīng)用的UI元素，完成點擊、滑動、輸入等擬人化操作。

《科創(chuàng)板日報》記者繼續(xù)加大難度，對AutoGLM下達了商品比價的復(fù)雜任務(wù)，發(fā)出“給我比對32K顯示器哪個購物平臺便宜，找一個最便宜的下單”，AutoGLM用時1分44秒完成了任務(wù)。

綜合體驗來說，AutoGLM在生活、辦公等場景表現(xiàn)亮眼，但成功率層面仍存一定短板。實測中發(fā)現(xiàn)，遇到設(shè)計特殊的APP界面時，可能出現(xiàn)操作適配不順暢的情況。

智譜AutoGLM部門負責人劉瀟也對《科創(chuàng)板日報》記者分析，從應(yīng)用形態(tài)來看，AutoGLM核心關(guān)注點集中于三點：一是操作準確性，這是保障用戶體驗的基礎(chǔ)；二是復(fù)雜任務(wù)執(zhí)行能力，鑒于第三方應(yīng)用內(nèi)部邏輯通常較為繁瑣，市場普遍關(guān)注AutoGLM能否高效完成長鏈路、高復(fù)雜度的任務(wù)；三是數(shù)據(jù)安全問題，該模型在實現(xiàn)跨應(yīng)用操作過程中，數(shù)據(jù)安全風險也成為行業(yè)及用戶重點關(guān)切的內(nèi)容。目前，AutoGLM正針對上述核心訴求持續(xù)優(yōu)化，以提升技術(shù)適配性與應(yīng)用安全性。

從“豆包”圍城，到人人皆Agent的AI新紀元

智譜在此時開源，與“豆包”此前引發(fā)的市場教育和生態(tài)沖突密不可分。

12月1日，字節(jié)跳動推出的“豆包手機”工程樣機，以其系統(tǒng)級權(quán)限和跨應(yīng)用自動化能力，讓市場第一次直觀感受到“AI Agent手機”的顛覆性潛力。其“所見即可問，所言即可為”的跨應(yīng)用操作，與AutoGLM的能力描述高度重合。

然而，“豆包”的迅速走紅，也瞬間遇到了現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的挑戰(zhàn)。

周鴻祎此前坦言，這種能繞過App直接完成任務(wù)、讓服務(wù)直達用戶的AI助手，會直接沖垮互聯(lián)網(wǎng)大廠的護城河。很快，用戶反饋微信、淘寶等應(yīng)用出現(xiàn)登錄異常或風控提示。迫于壓力，豆包團隊在12月5日發(fā)布公告，對金融支付、刷分激勵等敏感場景的AI操作能力進行了規(guī)范化限制。

這場風波也揭示了AI手機入口爭奪的核心矛盾：系統(tǒng)級AI對現(xiàn)有移動互聯(lián)網(wǎng)權(quán)力結(jié)構(gòu)的根本沖擊。一旦跨應(yīng)用操作被AI統(tǒng)一調(diào)度，App 對用戶路徑、賬號安全、業(yè)務(wù)鏈路與商業(yè)模型的控制將被削弱。

豆包與AutoGLM代表著AI手機發(fā)展的兩條不同路徑。技術(shù)架構(gòu)方面，豆包手機是系統(tǒng)級集成，依賴Android系統(tǒng)權(quán)限，AutoGLM是視覺大模型+ADB指令，開源框架；商業(yè)模式上，豆包手機為封閉生態(tài)，字節(jié)親自下場整合硬件，AutoGLM則為開放生態(tài)，賦能全行業(yè)開發(fā)者。

行業(yè)定位上，豆包手機為超級助手/潛在AI操作系統(tǒng)，AutoGLM是行業(yè)公共技術(shù)底座。

豆包的“封閉嵌入” vs AutoGLM的“開源雙部署”，這兩種戰(zhàn)略背后的底層邏輯是什么？是否源于基因差異？

北京計算機學(xué)會AI專委會秘書長、北大人工智能博士張有魚告訴《科創(chuàng)板日報》記者，豆包（字節(jié)跳動）的核心邏輯是搶占入口：移動互聯(lián)網(wǎng)時代搶App，AI時代搶OS（操作系統(tǒng)）。字節(jié)無手機硬件，但手握抖音、頭條等C端生態(tài)及算法優(yōu)勢，通過“封閉云架構(gòu)+系統(tǒng)級嵌入”，欲將大模型打造成新OS內(nèi)核。因頭部廠商自研OS防字節(jié)，豆包選擇與急需差異化的二線廠商（如努比亞）合作，以“寄生突圍”策略突破壁壘。

而智譜AutoGLM的核心邏輯是技術(shù)極客的“底層賦能”：源自清華系的技術(shù)派基因，聚焦“模型+開源”而非流量變現(xiàn)。因無字節(jié)級C端生態(tài)，難與微信、抖音角逐C端入口，故依托國內(nèi)頂尖Agent（智能體）技術(shù)（如AutoGLM手機操作能力），采用“全能力開源”的安卓式打法——不做封閉生態(tài)，而是向硬件廠商、開發(fā)者免費開放核心能力，以技術(shù)標準定義未來，走差異化技術(shù)供應(yīng)商路線。

AI手機入口爭奪戰(zhàn)進入新階段

智譜AutoGLM的開源，標志著AI手機入口之爭進入了下半場：從爭奪“硬件終端”或“單一入口App”，升級為爭奪生態(tài)的“核心靈魂”——即那個能真正理解并操作手機的系統(tǒng)級AI能力。

業(yè)內(nèi)熱議本次開源是“掀桌子”，核心在于智譜選擇了一條讓巨頭難以防御的技術(shù)路徑。

技術(shù)方面，不同于傳統(tǒng)腳本依賴易被封禁的無障礙服務(wù)（Accessibility），AutoGLM在底層調(diào)用了ADB（Android Debug Bridge）指令，并結(jié)合視覺大模型（AutoGLM-Phone-9B）。其運行邏輯是“看屏幕截圖 -> 大模型分析 -> 模擬手指點擊”。這種基于視覺的“類人操作”，讓APP廠商通過簡單的代碼檢測進行防御變得極其困難。只要人眼能看懂界面，AI就能操作。

智譜方面對《科創(chuàng)板日報》記者介紹，目前AI手機卡在模型、手機廠商、系統(tǒng)、APP間的生態(tài)話語權(quán)戰(zhàn)，AutoGLM的開源可以大幅解決玩家由于商業(yè)戰(zhàn)爭導(dǎo)致的AI手機卡點，大幅降低AI手機技術(shù)門檻，推動AI手機生態(tài)從封閉走向開放共創(chuàng)。AI手機后期產(chǎn)品有望從手機廠商、系統(tǒng)、APP三者間共同加速嘗試走向放量。

談及AutoGLM定位，劉瀟告訴《科創(chuàng)板日報》記者，AutoGLM在開發(fā)階段定位為通用多模態(tài)理解與操作模型，因此暫未與第三方應(yīng)用開展深度對接，核心精力集中于技術(shù)模型的迭代優(yōu)化。

劉瀟認為，手機的發(fā)展為移動互聯(lián)網(wǎng)注入了Agent自主執(zhí)行帶來的新增流量，其憑借對用戶上下文的深度理解，能在更多場景中挖掘App使用新機會，但新生態(tài)與協(xié)同關(guān)系的構(gòu)建，仍需依托AI手機普及及與各App生態(tài)的深度磨合，尚需時日。

Agent發(fā)展中，可控性與隱私保護是首要前提，需在算法及技術(shù)工程開發(fā)初期，融入敏感操作防控與安全柵欄設(shè)計；其大規(guī)模成熟還依賴行業(yè)共識凝聚及國家層面的政策規(guī)范引導(dǎo)。

當前Agent落地仍面臨兩大核心挑戰(zhàn)：一是模型能力不足，難以穩(wěn)定完成數(shù)十分鐘至數(shù)小時的長鏈路任務(wù)，需算法與模型企業(yè)持續(xù)突破；二是工程應(yīng)用層需完善AI手機操作系統(tǒng)、硬件適配及Agent身份認證體系，推動行業(yè)協(xié)同實現(xiàn)生態(tài)共贏。

劉瀟進一步表示，希望AutoGLM能夠使得穿戴式設(shè)備，從玩具到可用的改變。以前的穿戴式設(shè)備受制于交互方式的限制，幾乎難以替代手機的任何功能，而現(xiàn)在通過AutoGLM，幾乎絕大多數(shù)簡單的任務(wù)都能輕松完成。“相信 AI 手機和更多原生 AI 硬件會大量涌現(xiàn)，相信安卓生態(tài)本身會面對這一訴求發(fā)生新的進化和改變。”

張有魚判斷，未來的AI手機市場不會只有一個“豆包”。更可能出現(xiàn)的格局是：手機巨頭們擁有自研助手，二三線品牌和新興設(shè)備商采用AutoGLM等開源方案快速跟進，形成多層次、多形態(tài)的競爭局面。在這場混戰(zhàn)中，智譜通過開源AutoGLM，已經(jīng)為自己贏得了扮演關(guān)鍵“賦能者”角色的入場券。它或許無法獨占入口，但極有可能成為塑造整個入口生態(tài)的重要基石之一。

這場關(guān)于“靈魂”的爭奪，才剛剛開始。