浙江未來醫療新圖景：AI賦能，讓健康更有溫度
AI與醫療，這對“黃金搭檔”的深度融合，全方位重塑著浙江的醫療生態。當前，浙江正大力推進人工智能技術在醫療健康領域的深度應用，從疾病早篩預防到精準診療，從重癥監護到日常護理，再到醫院管理和區域協同……AI就像一位不知疲倦、不斷學習的“超級助手”，讓科技點亮生命之光，讓百姓看病就醫更精準、更高效、更溫暖。
浙江省腫瘤醫院黨委書記、中國抗癌協會副理事長程向東介紹AI模型。方臨明 攝
“火眼金睛”的AI：讓疾病早發現、早干預
時間就是生命。在對抗癌癥等重大疾病時，早發現至關重要。在這方面，浙江的科研團隊走在了前列。
不想做胃鏡？如今在浙江，一次CT即能實現胃癌早篩。近期，浙江省腫瘤醫院聯合阿里巴巴達摩院成功研發了全球首個胃癌影像篩查AI模型。
簡單說，它就像一位經驗極其豐富的“讀片專家”，能快速、準確地分析患者的醫學影像，找出早期胃癌的微小跡象。數據顯示，該AI模型的敏感性和特異性分別達到85.1%和96.8%——這意味著更多早期胃癌患者有望被及時發現，獲得更好的治療效果。
“該模型讓基于影像的胃癌篩查首次成為可能。目前我們已在中國多個胃癌高發區部署AI模型，接下來計劃向海內外大規模推廣。”浙江省腫瘤醫院黨委書記、中國抗癌協會副理事長程向東說。
預防比治療更重要。浙江在疾病源頭防控上也引入了AI“智囊”。
近日，在浙大婦院湖濱院區產科手術室內，在中國科學院院士、浙江大學醫學院院長、浙大婦院名譽院長黃荷鳳團隊的全程監護下，隨著一聲響亮的啼哭，一名2515克的女嬰順利誕生。這標志著國內首例“應用乳腺癌單基因PGT(胚胎植入前遺傳學檢測)結合多基因風險評分的綜合性評估模型的試管嬰兒”項目圓滿落地，也標志著遺傳性腫瘤源頭防控領域的研究邁出關鍵一步。
該模型更深遠的意義在于，它能為育齡夫婦提供科學的遺傳風險評估，從源頭上降低遺傳性疾病傳給下一代的風險，真正把健康防線前移。
超聲科醫生在AI輔助下完成英文檢查報告書寫工作.jpg
AI：醫護的“好幫手” 患者的“貼心人”
“我父親前段時間總是黑便，就想來醫院看下。做了檢查拿到報告后，我們還在猶豫下一步要看什么科室，這時接到醫院電話，說AI篩查到父親可能需要前往另外一個科室處理，接受住院手術治療，還幫我們直接掛好了號。沒有想到醫院效率這么高。”患者家屬王女士說。
如此情形，幾乎每天都在醫院發生著。“這得益于醫院今年初上線的AI疑難患者警示追蹤系統APTS。原來用人工方式去解讀分析醫療數據，非常復雜且耗時耗力，現在通過我們自主研發的浙大啟真醫學大模型，通過精準地語義識別和理解，每天能從3萬多份報告里解讀出最需要關注的疑難患者，這種精準的識別率可以達到99.5%。”浙大二院人工智能與信息化部主任相鵬說。
在爭分奪秒的重癥監護室，AI應用也帶來了革命性變化。在浙大一院，“智慧ICU”令人印象深刻。傳統ICU里，護士需定時記錄病人體征，現在借助物聯網傳感器和智能生命體征監測平臺，病人的心跳、血壓、血氧等數據被實時、連續采集，并傳輸到中央系統。該系統像一位經驗豐富的“哨兵”，在患者病情可能惡化的幾小時前就發出警報，大大增加救治成功率。
“以前可能花很多時間在寫記錄和跑腿上，現在系統幫我們省下不少時間，能更專注于照顧病人本身，多和他們溝通交流。”浙大一院一位護士長如是說道。
在AI時代，如何打破“信息孤島”，讓健康數據更快“跑”起來？寧波市衛生信息中心的實踐提供了區域協同的范例。其通過構建統一的數據平臺，打通了不同醫院間的信息壁壘，實現了居民健康數據的整合共享。
這意味著醫生能更全面地了解患者病史，公共衛生部門能更精準地分析區域疾病趨勢、管理慢性病人群，應對突發公衛事件也更迅速高效。
從全球領先的胃癌篩查AI，到從源頭防控遺傳病的乳腺癌風險預測；從守護生命的智慧ICU，到提升效率的智慧護理，再到打通數據的區域平臺……浙江在智慧醫療領域的探索，其核心始終圍繞“人”的需求——讓患者受益，讓醫生護士減負增效，讓醫療體系更優質、更可及。隨著人工智能與醫療健康更深的融合，浙江百姓有望享受到更多科技帶來的健康紅利。
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